Kemampuan Luar Biasa GPT-4: Ujian Hukum dan Pajak Hanya dengan Satu Klik!

- 16 Mei 2023, 16:33 WIB
Sebuah keyboard ditempatkan di depan logo OpenAI yang ditampilkan dalam ilustrasi yang diambil pada tanggal 21 Februari 2023.
Sebuah keyboard ditempatkan di depan logo OpenAI yang ditampilkan dalam ilustrasi yang diambil pada tanggal 21 Februari 2023. /REUTERS/Dado Ruvic/Illustration

2. Perhitungan Pajak: Demonstrasi yang dilakukan oleh Greg Brockman, Presiden OpenAI, menunjukkan bahwa GPT-4 dapat membantu individu dalam menghitung pajak mereka. Ini menunjukkan kemampuan model ini dalam melakukan tugas yang melibatkan perhitungan matematika dan pemahaman terhadap aturan perpajakan.

Namun, penting untuk dicatat bahwa meskipun GPT-4 memiliki kemampuan yang lebih baik dalam beberapa area, tetap ada batasan dalam penggunaannya. Kecerdasan buatan ini masih merupakan model dan tidak menggantikan saran profesional yang sesuai dalam hal perpajakan atau pengambilan keputusan hukum yang penting.

Baca Juga: Server OpenAI Sering Gangguan, Pengguna Mencari Alternatif Lainnya karena OpenAI Kesulitan Memenuhi Permintaan

GPT-4 memiliki batasan-batasan tertentu, seperti versi sebelumnya, dan "kurang mampu dibandingkan dengan manusia dalam banyak skenario dunia nyata," menurut OpenAI.

Jawaban yang tidak akurat, yang dikenal sebagai "halusinasi", merupakan tantangan bagi banyak program kecerdasan buatan, termasuk GPT-4.

OpenAI mengatakan bahwa GPT-4 dapat menandingi propagandis manusia dalam banyak domain, terutama ketika bekerja sama dengan seorang editor manusia.

Baca Juga: Apakah Ada yang Lebih Baik dari OpenAI? Pengembang Perangkat Lunak Mencari Alternatif Lain

Contohnya, ketika ditanya tentang cara membuat dua pihak tidak sepakat, GPT-4 memberikan saran-saran yang terlihat masuk akal.

CEO OpenAI, Sam Altman, mengatakan bahwa GPT-4 adalah yang "paling mampu dan sejalan" dengan nilai dan niat manusia, meskipun "masih memiliki kekurangan".

Secara umum, GPT-4 kurang memiliki pengetahuan tentang peristiwa yang terjadi setelah September 2021, ketika sebagian besar datanya terbatas. Selain itu, model ini tidak belajar dari pengalaman.

Halaman:

Editor: Toni Irawan

Sumber: Reuters


Tags

Artikel Pilihan

Terkait

Terkini

Terpopuler

Kabar Daerah

x